AI 与智能

大语言模型到底在“想”什么?看清它什么时候靠谱、什么时候在编

它没有在“查资料”,也不真的“懂”你。把注意力、训练和幻觉拆成大白话,你就知道该信它到哪一步。

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抽象的神经网络节点与光线,象征大语言模型内部

每天都有人说大模型“会思考”了,也有人说它只是“高级复读机”。两种说法都不对。要判断什么时候能放心用它、什么时候它会一本正经地胡说,得先看清它内部到底发生了什么。这一篇不堆术语,只把三件事讲清楚:它怎么把语言变成数字、训练时学到了什么、以及“幻觉”是从哪一步冒出来的。

太空

火箭为什么能反复用了?看懂可回收火箭真正改变的是谁能上太空

复用一级火箭听起来只是省一个壳。把账算完你会发现,它改变的是“谁有资格上太空”。

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夜空下一枚火箭垂直回落着陆

过去把一吨货送上近地轨道要花掉一辆豪车的钱,而火箭用一次就扔。可回收改变的不是火箭本身,而是发射的经济学:当成本掉一个数量级,卫星互联网、太空制造、甚至普通人的科研载荷,才第一次算得过账。

能源气候

固态电池真能让电动车一充跑一千公里吗?先看清量产到底卡在哪

更高能量密度、更难起火、充电更快。听上去都对,可它到底卡在哪一步,量产还差什么。

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实验室中排列整齐的电池单元特写

把液态电解质换成固态,理论上能同时解决续航和安全两件事。但从实验室里一片漂亮的样品,到一条能稳定吐出几百万块的产线,中间隔着材料、界面和良率三道坎。这篇讲清楚它现在走到了哪。

加密与区块链

抛开炒币,区块链到底解决了什么真问题?哪些应用真有用,哪些只是噱头

去掉币价的喧嚣,它真正托管的是“信任”。哪些场景确实有用,哪些只是给旧东西换了层包装。

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由发光线条连接的网络节点示意

一提区块链,多数人想到的是涨跌和割韭菜。但技术本身回答的是一个很老的问题:在彼此不信任的人之间,怎么共同维护一本谁都改不了的账。看懂这一点,你就能分辨哪些项目在解决真问题,哪些只是在炒概念。文末我们也给出最稳妥的“亲手试一次”的路径。